
Solving challenges in manufacturing, construction, and infrastructure with proprietary AI that leverages even limited data. A startup supporting operational efficiency and labor savings, aiming for a future where humans and AI coexist.
株式会社HACARUS(本社:京都市中京区、代表取締役CEO:染田貴志)は、戸田建設株式会社(本社:東京都中央区、代表取締役社長:大谷清介)に対し、過去の安全・品質に関する事例ナレッジを活用したAIチャット...
株式会社HACARUS(本社:京都市中京区、代表取締役CEO:染田貴志)は、労災防止AIソリューション「HACARUS Field Vision」において、保護具検知AIをユーザー自身が現場環境に合わせて再学習できるクラウドアプリ...
[画像: https://prtimes.jp/i/26090/146/resize/d26090-146-b7a9adc4c163b87da0eb-0.png ] 株式会社HACARUS(本社:京都市中京区、代表取締役CEO:染田貴志)は、Japan Society of Northern Californiaが主催し、...
株式会社HACARUS(本社:京都市中京区、代表取締役CEO:染田貴志)は、2026年7月1日(水)から3日(金)まで東京ビッグサイトで開催される「ものづくり ワールド [東京] 2026」に出展します。本展示会では、AI外...
株式会社HACARUS(本社:京都市中京区、代表取締役CEO:染田貴志)は、ヒューマノイドロボットの社会実装を見据えた開発支援拠点「HACARUS Humanoid Lab」を新たに立ち上げます。本ラボでは、実機を用いたフィ...
株式会社HACARUS(本社:京都市中京区、代表取締役CEO:染田貴志)は、2026年4月8日(水)から10日(金)までの3日間、ポートメッセなごやで開催される「ものづくりワールド名古屋」に出展します。 本展示では、A...
株式会社HACARUS(本社:京都市中京区、代表取締役CEO:染田貴志)は、「第10回ものづくり日本大賞」の製造・生産プロセス部門において、外観検査の自動化を実現した技術が評価され、優秀賞を受賞したことをお...
株式会社HACARUS(本社:京都市中京区、代表取締役CEO:染田貴志、以下HACARUS)は、リョービ株式会社(本社:広島県府中市、代表取締役社長:浦上彰、以下リョービ)のテスト機向け設備に、HACARUSのAI外観検...
株式会社HACARUS(本社:京都市中京区、代表取締役CEO:染田貴志)は、第一工業製薬株式会社(本社:京都市南区、代表取締役社長:山路直貴)の大潟工場において、排水処理施設の安定稼働を支援するAI早期警戒...
株式会社HACARUS(本社:京都市中京区、代表取締役CEO:染田 貴志)は、近畿経済産業局が推進するスタートアップ支援プログラム「J-Startup KANSAI」において、リニューアル後初となる「J-Startup KANSAI 2025...
株式会社HACARUS(本社:京都市中京区、代表取締役CEO:染田貴志)は、ゴム製品の製造を手掛ける株式会社 大阪タケナカ(本社:大阪府大阪市、代表取締役社長:住友 大祐)が、当社のAI外観検査ソフト「HACARUS...
株式会社HACARUS(本社:京都市中京区、代表取締役CEO:染田貴志)は、食品の製造現場における品質検査の省人化・効率化を支援する新ソリューション「食品パッケージ向けAI外観検査ソリューション」の提供を開...
株式会社HACARUS(本社:京都市中京区、代表取締役CEO:染田貴志)は、2025年10月29日(水)~31日(金)にポートメッセなごやで開催される「第8回[名古屋]ネプコン ジャパン -エレクトロニクス開発・実装展-」...
株式会社HACARUS(本社:京都市中京区、代表取締役CEO:染田貴志)は、企業が保有する社内データと最新の生成AI技術を組み合わせ、業務の高度化・効率化を支援する新サービス「HACARUS GenAI Consulting」の提...
株式会社HACARUS(本社:京都市中京区、代表取締役CEO:染田貴志)は、危険予知活動支援アプリ「HACARUS KY」において、KYシートのカスタマイズサービスを特別価格で提供するキャンペーンを実施いたします。通...
株式会社HACARUS(本社:京都市中京区、代表取締役CEO:染田貴志)は、静岡県内事業者とスタートアップとの共創プロジェクトの中から、特に優れた取り組みを表彰する制度「TECH BEAT Shizuoka 2025 AWARD」にお...
株式会社HACARUS(本社:京都市中京区、代表取締役CEO:染田貴志)は、外観検査AIソフトウェアの新製品「HACARUS Check ZERO(ハカルス チェック ゼロ)」を、2025年7月9日(水)より販売開始いたします。 本...
株式会社HACARUS(本社:京都市中京区、代表取締役CEO:染田貴志)は、労働災害防止と作業効率化の両立を目指す現場支援AIソリューション「HACARUS Field Vision(ハカルス フィールドビジョン)」の販売を2025...
株式会社HACARUS(本社:京都市中京区、代表取締役CEO:染田貴志)は、危険予知活動(以下、KY活動)を支援するアプリケーション「HACARUS KY」において、2025年7月1日より大幅な製品リニューアルを実施いたし...
[画像1: https://prtimes.jp/i/26090/126/resize/d26090-126-efa05a1d3bcb37ea9b74-3.jpg ] 株式会社HACARUS(本社:京都市中京区、代表取締役CEO:染田貴志)は、2025年7月24日(木)~26日(土)にグランシップ...

In recent years, attack methods targeting electronic devices have become increasingly sophisticated and diverse, making countermeasures against physical attacks on the devices themselves ever more important. Secafy leverages three core technologies—hardware noise evaluation, hardware security assessment, and analog circuit and semiconductor packaging—to identify security threats in areas such as IoT devices, industrial equipment, and 5G communication infrastructure, and to support the development of effective countermeasures.

EX-Fusion is Japan’s only private company dedicated to the commercialization of laser fusion reactors. This breakthrough technology has the potential to replace conventional energy sources and play a vital role in achieving carbon neutrality by 2050.

A startup from UCF’s School of Medicine applying exosome technology to regenerative medicine, drug delivery, non-invasive diagnostics, and medical device development. It aims to improve quality of life through innovative healthcare solutions for intractable diseases.

Image data is crucial information for manufacturing, yet its quality is often judged based on the expertise of skilled workers, making quantification difficult. Furthermore, mainstream AI methods currently cannot “quantify” images. Therefore, our proprietary AI automatically and rapidly quantifies objects within images. This reduces human image analysis work by over 90%. Additionally, by utilizing this quantified image data alongside manufacturing process data, we propose high-speed, high-precision process optimization through machine learning.